สร้างโปรแกรมให้ฉลาดเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง Python + Machine Learning

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคนที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอนอยู่แล้วในเบื้องต้น ซึ่งจะนำเสนอเพิ่มเติมให้เข้าใจเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนเครื่องมือไปจนถึงไลบรารีของไพทอนที่จำเป็น การเขียนโปรแกรมบน Colab การสร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูลด้วย Numpy การโหลด/ทำความสะอาดและจัดเตรียมชุดข้อมูลด้วย Pandas การแพลตกราฟแสดงข้อมูลด้วย Matpltlib และการทำแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Scikit-learn ในการสร้างโมเดล Linear Regression, Logistic Regression, DecisionTree และ K-Nearest Neighbor (k-NNs)